Supervised learning là gì?

Học có giám sám (supervised learning) còn được gọi là học máy có giám sát (supervised machine learning), là một danh mục con của học máy ( machine learning) và trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence). Nó được định nghĩa bằng cách sử dụng các tập dữ liệu (dataset) được gắn nhãn (label) để huấn luyện (train) các thuật toán (algorithm) phân loại dữ liệu hoặc dự đoán kết quả (outcomet) một cách chính xác. Học có giám sám (supervised learning) giúp các tổ chức giải quyết nhiều vấn đề trong thế giới thực trên quy mô lớn, chẳng hạn như phân loại thư rác (spam) trong một thư mục riêng biệt từ hộp thư đến (inbox) của bạn.

Học có giám sát (supervised learning) sử dụng tập dữ liệu huấn luyện (training set) để huấn luyện các mô hình (model) nhằm mang lại kết quả đầu ra mong muốn. Tập dữ liệu huấn luyện này bao gồm đầu vào và đầu ra chính xác, cho phép mô hình học hỏi theo thời gian. Thuật toán đo độ chính xác của nó thông qua hàm mất mát (loss function), điều chỉnh cho đến khi sai số được giảm thiểu đến mức tối thiểu.