Anomaly detection là gì?

Phát hiện bất thường (anomaly detection) là bất kỳ quá trình nào tìm ra các điểm dị biệt (outlier) của tập dữ liệu (dataset). Điểm dị biệt là những điểm dữ liệu có sai lệch đáng kể so với phần lớn dữ liệu. Phát hiện bất thường (anomaly detection) có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các khái niệm của học máy (machine learning). Nó có thể được thực hiện theo những cách sau: phát hiện bất thường có giám sát (supervised anomaly detection), phát hiện bất thường bán giám sát (semi-supervised anomaly detection) và phát hiện bất thường không có giám sát (unsupervised anomaly detection).