Bucketing là gì?

Bucketing trong học máy (machine learning) là việc chuyển đổi một đặc trưng (feature) thường là liên tục) thành nhiều đặc trưng nhị phân (binary feature) được gọi là bucket hoặc bin, thường dựa trên phạm vi giá trị (range). Ví dụ: thay vì biểu thị nhiệt độ dưới dạng một đặc trưng liên tục, bạn có thể cắt các dải nhiệt độ thành các bin riêng biệt. Với dữ liệu nhiệt độ nhạy cảm với một phần mười độ, tất cả các nhiệt độ từ 0,0 đến 15,0 độ có thể được cho vào một bin, 15,1 đến 30,0 độ có thể là bin thứ hai và 30,1 đến 50,0 độ có thể là bin thứ ba.