Coefficient là gì?

Hệ số (coefficient) đóng vai trò quan trọng trong học máy (machine learning) vì dự đoán (prediction) của máy phụ thuộc vào hệ số (coefficient). Hệ số chỉ ra hướng (coefficient) của mối quan hệ giữa biến dự đoán (predictor variable) và biến phản hồi (response variable).

• Giá trị dương chỉ ra rằng khi biến dự đoán (y) tăng lên, thì biến phản hồi (x) cũng tăng theo.
• Một giá trị âm chỉ ra rằng khi biến dự đoán (y) tăng lên, thì biến phản hồi (x) sẽ giảm.

Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản (simple linear regression), công thức được sử dụng để dự đoán y (nhãn) trong học máy là: y = b + cx. Trong công thức này, x và y được biết đến với máy. Nhiệm vụ chính là tìm b là độ lệch (bias) và c được gọi là hệ số (coeffiecient) / trọng số (weight).