Concept learning là gì?

Việc dạy cho một cỗ máy phân biệt giữa các mẫu dữ liệu (example) và không phải mẫu dữ liệu của các khái niệm hoặc ý tưởng như sự giận dữ, vẻ đẹp, con chó, con mèo, v.v. được gọi là học khái niệm (concept learning).

Trong học khái niệm (concept learning), chúng ta hướng tới việc sử dụng dữ liệu để dạy một máy giải quyết bài toán phân loại nhị phân (binary classification). Nghĩa là để phân loại một điểm dữ liệu (data point) thuộc về hoặc không thuộc về một khái niệm hoặc ý tưởng cụ thể.