Confusion matrix là gì?

Ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) là một bảng NxN tổng hợp các phỏng đoán đúng và sai của mô hình (model) phân loại. Một trục của ma trận nhầm lẫn(confusion matrix) là nhãn (label) mà mô hình đã dự đoán và trục còn lại là ground truth. N đại diện cho số lớp (class). Ví dụ: N = 2 cho một mô hình phân loại nhị phân (binary classification). Ví dụ: đây là một ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) mẫu cho một mô hình phân loại nhị phân:

Ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) trước đó cho thấy trong số 19 mẫu thực sự có khối u, mô hình đã phân loại chính xác 18 mẫu là có khối u (18 mẫu true positive) và phân loại sai 1 mẫu là không có khối u (1 mẫu false negative). Tương tự, trong số 458 mẫu thực sự không có khối u, 452 mẫu được phân loại chính xác (452 mẫutrue negative) và 6 mẫu phân loại sai (6 mẫu false positive).