Decision boundary là gì?

Decision boundary trong học máy (machine learning) là một đường (trong trường hợp có hai đặc trưng (feature)), trong đó tất cả (hoặc hầu hết) các mẫu (sample) của một lớp (class) nằm ở một phía của đường đó và tất cả các mẫu của lớp khác nằm ở phía đối diện của đường. Đường này phân cách một lớp với lớp kia. Nếu bạn có nhiều hơn hai đặc trưng, decision boundary không phải là một đường thẳng, mà là một siêu phẳng (hyperplane) trong kích thước không gian đặc trưng (feature space) của bạn.