Development set là gì?

Development set là một bộ dữ liệu (dataset) quan trọng trong quá trình phát triển một mô hình học máy (machine learning model) và nó là cơ sở của toàn bộ quy trình đánh giá mô hình (model evaluation). Một thuật toán học máy (machine learning algorithm) có hai tham số (parameter), đó là tham số mô hình (model parameter) và siêu tham số (hyperparameter). Development set được sử dụng để chọn các tham số, điều chỉnh chúng và sau đó sử dụng chúng để chọn mô hình tốt nhất của một thuật toán huấn luyện. Tuy nhiên, nó cũng giúp tránh hoặc giảm thiểu việc overfitting và đồng thời kiểm soát tốc độ học (learning rate).