Gradient descent là gì?

Noun AI

Gradient descent là một kỹ thuật để giảm thiểu loss bằng cách tính toán các gradient của loss đối với các tham số (parameter) của mô hình (model) với điều kiện dựa trên tập dữ liệu huấn luyện (training data). Gradient descent điều chỉnh lặp đi lặp lại các tham số, dần dần tìm ra sự kết hợp tốt nhất giữa trọng số (weight) và độ lệch (bias) để giảm thiểu loss.

Learning English Everyday