L1 regularization là gì?

L1 regularization trong học máy (machine learning) là một loại regularization, trong đó nó penalize các trọng số (weight) tương ứng với tổng các giá trị tuyệt đối của các trọng số. Trong các mô hình dựa vào các đặc trưng thưa (sparse feature), L1 regularization giúp đẩy trọng số của các đăc trưng (feature) không liên quan hoặc hầu như không liên quan về chính xác 0, điều này sẽ loại bỏ các đặc trưng đó khỏi mô hình (model). Ngược lại với L2 regularization.