Learning algorithm là gì?

Thuật toán học (learning algorithm) là một tập hợp các lệnh (instruction) được sử dụng trong học máy (machine learning) cho phép một chương trình máy tính bắt chước cách con người trở nên tốt hơn trong việc mô tả một số loại thông tin. Toán học và logic hỗ trợ thuật toán học (learning algorithm) có thể tự cập nhật theo thời gian (mà không cần sự can thiệp của con người) khi chương trình tiếp xúc với nhiều dữ liệu hơn.

Thuật toán học (learning algorithm) hữu ích trong cả học có giám sát (supervised learning) và không giám sát (unsupervised learning), nhưng mỗi thuật toán (algorithm) được sử dụng theo những cách khác nhau. Các thuật toán học có giám sát yêu cầu tập dữ liệu huấn luyện (training data) phải được gắn nhãn (label), trong khi các thuật toán học không giám sát tìm kiếm các khuôn mẫu (pattern) để mô tả đầu vào.

Nhìn chung, điểm chung của tất cả các thuật toán học (learning algorithm) là khả năng ngoại suy thông tin từ tập dữ liệu huấn luyện và sử dụng những gì chúng học được để đưa ra dự đoán về đầu vào mới.