Loss function là gì?

Hàm mất mát (loss function) trong học máy (machine learning) là một phương pháp đánh giá xem thuật toán (algorithm) của bạn mô hình hóa tập dữ liệu (dataset) của bạn tốt như thế nào. Nếu dự đoán của bạn không chính xác, hàm mất mát (loss function) của bạn sẽ xuất ra một con số cao hơn. Nếu chúng khá tốt, nó sẽ xuất ra một con số thấp hơn.

Một số hàm mất mát ( loss function) phổ biến nhất hiện đang được sử dụng từ đơn giản đến phức tạp hơn như: sai số toàn phương trung bình (mean squared error), likelihood loss, log loss.