Machine learning model là gì?

Mô hình học máy là một tập tin đã được train để nhận ra một số loại pattern nhất định. Bạn train một mô hình (model) trên một tập hợp dữ liệu, cung cấp cho nó một thuật toán (algorithm) mà nó có thể sử dụng để suy luận và học hỏi từ những dữ liệu đó.

Khi bạn đã train mô hình, bạn có thể sử dụng nó để suy luận về dữ liệu mà nó chưa từng thấy trước đây và đưa ra dự đoán về những dữ liệu đó. Ví dụ: giả sử bạn muốn xây dựng một ứng dụng có thể nhận ra cảm xúc của người dùng dựa trên nét mặt của họ. Bạn có thể train một mô hình (model) bằng cách cung cấp cho nó hình ảnh các khuôn mặt được gắn thẻ với một cảm xúc nhất định và sau đó bạn có thể sử dụng mô hình đó trong một ứng dụng có thể nhận ra bất kỳ cảm xúc nào của người dùng.