Min_samples_leaf là gì?

min_samples_leaf trong học máy (machine learning) cụ thể là trong cây quyết định (decision tree) là tham số (parameter) chỉ định số lượng mẫu dữ liệu (sample) tối thiểu cần thiết để có ở một nút lá (leaf). Một điểm phân tách (split point) ở bất kỳ độ sâu (depth) nào sẽ chỉ được xem xét nếu nó có ít nhất min_samples_leaf mẫu dữ liệu huấn luyện (training sample) trong mỗi nhánh (branch) bên trái và bên phải. Điều này có thể có tác dụng làm mịn (smooth) mô hình (model), đặc biệt là trong hồi quy (regression).