Mini-batch là gì?

Noun AI

Mini-batch trong học máy (machine learning) là một tập hợp con nhỏ được chọn ngẫu nhiên của toàn bộ batch các mẫu dữ liệu (example) chạy cùng nhau trong một lần lặp lại huấn luyện (training) hoặc suy luận (inference). Kích thước batch (batch size) của một mini-batch thường từ 10 đến 1.000. Tính toán loss trên một mini-batch hiệu quả hơn nhiều so với trên tập dữ liệu huấn luyện (training data) đầy đủ.

Learning English Everyday