Multivariate regression là gì?

Hồi quy đa biến (multivariate regression) là một thuật toán học máy có giám sát liên quan đến nhiều biến dữ liệu để phân tích. Hồi quy đa biến (multivariate regression) là mở rộng của hồi quy bội (multiple regression) với một biến phụ thuộc (dependent variable) và nhiều biến độc lập (independent variable). Dựa trên số lượng biến độc lập, chúng ta cố gắng dự đoán đầu ra.

Dưới đây là phương trình tổng quát cho mô hình hồi quy đa biến (multivariate regression):

y = β0 + β1.x1 + β2.x2 +….. + βn.xn

Có rất nhiều lĩnh vực mà hồi quy đa biến (multivariate regression) có thể được sử dụng. Ví dụ: một tổ chức muốn biết họ phải trả bao nhiêu cho một nhân viên mới, họ sẽ tính đến nhiều thông tin chi tiết như trình độ học vấn, số kinh nghiệm, vị trí công việc, có kỹ năng thích hợp hay không. Các thông tin này có thể dự đoán mức lương của một nhân viên.