Polynomial regression là gì?

Hồi quy đa thức (polynomial regression) trong học máy (machine learning) là một dạng hồi quy tuyến tính (linear regression) trong đó mối quan hệ giữa biến độc lập (independent variable) x và biến phụ thuộc (dependent variable) y được mô hình hóa dưới dạng đa thức (polynomial) bậc (degree) n. Hồi quy đa thức (polynomial regression) phù hợp với mối quan hệ phi tuyến tính (nonlinear). Mô hình hồi quy đa thức (polynomial regression) thường fit với phương pháp bình phương nhỏ nhất (least squares). Ví dụ một phương trình của hồi quy đa thức (polynomial regression) như y = b₀ + b₁x₁ + b₂x₁²