Robust là gì?

Khi đề cập đến code, mạnh mẽ (robust) nghĩa là mã được thiết kế để đối phó với các lỗi một cách hiệu quả. Lỗi có thể xảy ra theo nhiều cách: mã không chính xác, mã không đầy đủ, giá trị không mong muốn, trạng thái không mong muốn, ngoại lệ (exception), cạn kiệt tài nguyên, v.v. Ví dụ đơn giản, hãy xem xét một chương trình cần lấy một số dữ liệu từ một máy chủ từ xa (remote server) thông qua HTTP và làm điều gì đó với nó. Code bên dưới là không robust

(status, value) = get_from_url(...) 
do_something_with_value(value) 

Code này có thể bị sập crash khi truy xuất giá trị từ URL. Tệ hơn nó có thể tiếp tục và cố gắng sử dụng một số thông báo lỗi mà nó nhận được thay vì giá trị như thể nó là giá trị thực, điều này có thể dẫn đến hành vi hết sức kỳ lạ.

Code mới như thế này và code này là robust

(status, value) = get_from_url(...) 
if (is_ok_status(status)) 
  do_something_with_value(value) 
else 
  show_error(...) 
  exit() 

Như bạn thấy code trên kiểm tra xem kiểm tra trạng thái của yêu cầu HTTP có ok hay không trước khi tiếp tục với nó.

Khi được sử dụng để mô tả phần mềm (software) hoặc hệ thống máy tính (computer system), mạnh mẽ (robust) có thể mô tả một hoặc nhiều trong số các phẩm chất:

• Một hệ thống không dễ bị phá vỡ hoặc không bị ảnh hưởng hoàn toàn bởi một lỗi (failure) ứng dụng duy nhất
• Một hệ thống phục hồi nhanh chóng hoặc hoạt động tốt trong những trường hợp đặc biệt
• Một hệ thống hoàn toàn không bị ảnh hưởng bởi một lỗi (bug) trong một khía cạnh của nó
• Một hệ thống đi kèm với một loạt các khả năng. (Cần lưu ý rằng ý nghĩa cuối cùng của thuật ngữ mạnh mẽ (robust) không được chấp nhận thống nhất trong giới kỹ thuật. Thuật ngữ này thường được sử dụng theo nghĩa này trong việc tiếp thị phần mềm hoặc hệ thống máy tính để nhấn mạnh một điểm bán hàng (selling point) và không đề cập đến ba nghĩa đầu tiên của thuật ngữ.)

Đối với mạng, mạnh mẽ (robust) nghĩa là nó phải có khả năng tự bảo vệ trước các cuộc tấn công (attack).

Trong học máy (machine learning), một mô hình (model) được coi là mạnh mẽ (robust) nếu kết quả đầu ra (output) và dự báo của nó luôn chính xác ngay cả khi một hoặc nhiều biến đầu vào (input variable) hoặc các giả định bị thay đổi mạnh do các trường hợp không lường trước được. Ví dụ: một biến chi phí cụ thể có thể tăng mạnh do nguồn cung giảm nghiêm trọng do thiên tai.