Squared loss là gì?

Squared loss trong học máy (machine learning) là hàm mất mát (loss function) được sử dụng trong hồi quy tuyến tính (linear regression). Hàm này (function) tính toán bình phương của sự khác biệt giữa giá trị dự đoán của mô hình (model) cho một mẫu được gắn nhãn (labeled example) và giá trị thực của nhãn (label). Squared loss cho một mẫu dữ liệu (example) như sau:

  = the square of the difference between the label and the prediction
  = (observation - prediction(x))2
  = (y - y')2