Stochastic gradient descent là gì?

2023-07-30 01:23:30 1696 Lượt xem 7 Lượt thích

Noun AI

Stochastic gradient descent (SGD) là một thuật toán gradient descent trong đó kích thước batch (batch size) là một. Nói cách khác, stochastic gradient descent (SGD) dựa vào một mẫu dữ liệu (example) được chọn ngẫu nhiên đồng nhất từ một tập dữ liệu (dataset) để tính toán ước tính về gradient ở mỗi bước (step).