Unsupervised anomaly detection là gì?

Hiểu thuật ngữ phát hiện bất thường (anomaly detection) trước khi xem thuật ngữ này. Phát hiện bất thường không có giám sát (unsupervised anomaly detection) không yêu cầu bất kỳ tập dữ liệu huấn luyện (training data) nào và thay vào đó giả định hai điều về dữ liệu tức là chỉ một phần trăm nhỏ dữ liệu là bất thường và bất kỳ sự bất thường nào khác về mặt thống kê (statistically different) so với các mẫu (sample) bình thường. Dựa trên các giả định ở trên, dữ liệu sau đó được phân nhóm bằng cách đo lường sự tương tự (similarity measure) và các điểm dữ liệu (data point) cách xa cụm (cluster) được coi là bất thường (anomaly).