Validation loss là gì?

Validation loss trong học máy (machine learning) là lost được tính trên validation set. Khi dữ liệu được phân tách thành các train set / validation set / test set bằng cách sử dụng cross-validation. Ý tưởng là bạn có ba bộ dữ liệu riêng biệt: một bộ được sử dụng để huấn luyện (train) mô hình (model), một bộ dùng để thực hiện những việc như điều chỉnh siêu tham số (hyperparameter tuning) và một bộ dùng dùng để lựa chọn mô hình và một bộ được sử dụng để kiểm tra lần cuối mô hình.